【独自調査】非エンジニアのAI自動化データ2026|職種別 削減時間ランキングと利用実態

2026年7月時点のデータです。 Claude Works は、非エンジニア向けの業務自動化を支援する中で、17業種・約20職種にわたる629の具体業務について「Claudeで自動化した場合に月あたり何時間削れるか」を1件ずつ試算してきました。本記事は、その独自試算データと、自動化診断シミュレーター(実利用ログ)を突き合わせた、非エンジニアのAI自動化に関する調査レポートです。

数値・表は、出典を明記いただければ自由に引用・転載いただけます(出典: Claude Works / claudelab.jp)。

この記事で分かること

  • 非エンジニアの629業務を分析して見えた、Claude適性の全体像
  • 職種別の月間削減時間ランキング(独自試算)
  • 実際に使うツール(Claude Code / Cowork)の内訳
  • 1業務あたりの現実的な削減幅
  • 自動化診断シミュレーターの利用実態(どの業種が関心を持ち、どれだけ完了しているか)
本レポートのデータ構成

ここから本論です

調査の概要と方法(先に正直に)

本レポートは性質の異なる2つのデータで構成しています。

  • 独自試算データ: 17業種 × 主要6職種(計104通り)について、非エンジニアが実際に抱える業務を1件ずつ洗い出し、Claude(Code / Cowork)で自動化した場合の月間削減時間を試算したもの。総数629業務、重複を除くと616業務。数値は研修受講者の実測(1人あたり月13時間削減など)にアンカーした「目安」で、誇張はしていません。
  • 利用実態データ: 自動化診断シミュレーター(/automation)の利用ログ。集計対象は n=69セッション。小さな母数である点は正直に明記します。

以下の数字はすべて代表値・目安であり、業種・企業規模・体制によって変動します。過大な期待をあおる意図はありません。

発見1: 非エンジニア業務の99%は「Claude適性 高〜中」

629業務をClaude適性で分類すると、**「高」48%・「中」51%・「低」わずか1%**でした。非エンジニアの日常業務のほぼすべてが、程度の差こそあれClaudeで肩代わりできる余地を持っています。「うちの仕事はAIには向かない」と感じている業務ほど、1件ずつ見ると中程度の適性がある、というのが実感です。

629業務のClaude適性

発見2: 職種別 月間削減時間ランキング(独自試算)

各職種の代表業務をすべて自動化した場合の、月あたり削減時間の目安です。

順位 職種 月間削減の目安
1 企画・経営企画 約19時間
1 法務 約19時間
1 税理士 約19時間
4 マーケティング 約18時間
4 経理・財務 約18時間
4 一般事務・アシスタント 約18時間
4 EC運営 約18時間
4 カスタマーサポート 約18時間

文章の企画・調査・チェックが多い職種ほど、削減余地が大きい傾向でした。ただし全業務を一度に自動化する必要はありません。まず上位2業務に絞るだけで、月の削減見込みの約半分に届きます。

発見3: 使うツールは Code と Cowork がほぼ半々

629業務で使うClaudeを分類すると、**Claude Code 44%・Claude Cowork 43%・両方 14%**でした。データやファイルをまとめて処理する定型作業はCode、文章の作成・要約・調査はCoworkに寄ります。

非エンジニアの方はまず Claude Cowork(ブラウザで使える、文章向けのClaude)から入ると挫折しにくい、という当社の支援経験とも一致します。ツールの使い分けは業務の性質で決まり、職種で固定されるものではありません。

使うツールの内訳(629業務)

発見4: 1業務あたりの削減は「月5時間」が上限、平均2.9時間

派手な数字は出しません。個別業務で最も削減効果が大きいものでも月5時間でした。代表例は、施工写真の整理と報告書化、仕入請求書の照合・入力、EC商品説明文の一括作成、シフト希望の集計と調整、広告コピーの量産などです。

全629業務の平均は月2.9時間。つまり実像は「1業務で劇的に」ではなく、小さな削減を数業務ぶん積み上げて、1職種あたり月15〜19時間です。この地に足のついた積み上げが、続けられる導入の鍵になります。

発見5: 診断シミュレーターの利用実態(n=69)

自動化診断シミュレーターの利用ログでは、業種の関心は不動産・建設・IT/Web制作・製造・士業が上位でした。診断の完了率は49%(開始69→結果到達34)。開始した人の半数が最後まで進み、自分の業務での削減見込みを確認しています。

非エンジニアが多く、専門業務の割合が高い業種ほど、自動化への関心が高い傾向が見えます。

考察: 非エンジニアがまず自動化すべき業務

データ全体から言えるのは、次の3点です。

  1. 効果が大きいのは「繰り返す・型がある・文章かデータが絡む」業務。請求書の照合、報告書化、商品説明や広告コピーの量産、候補者の要約などが代表格です。
  2. まず1〜2業務に絞る。全部を一度にやると挫折します。上位業務だけで月の削減見込みの半分に届きます。
  3. 文章系はCowork、データ処理系はCode。迷ったらCoworkから始めるのが安全です。

重要なのは、月19時間という上限値を追うことではなく、今週くり返している1業務を1つ、実際にClaudeへ渡してみることです。

データの引用について

本レポートの数値・表は、出典(Claude Works / https://claudelab.jp)を明記いただければ、自由に引用・転載いただけます。記事・スライド・社内資料・メディア掲載、いずれも歓迎します。取材や、業種・職種を絞った詳細データのご相談も承ります。[お問い合わせ](/contact)からご連絡ください。

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あなたの業種・職種での具体的な削減業務と時間は、自動化診断シミュレーターで、業種と職種を選ぶだけで3ステップ・無料で確認できます。結果はPDFレポートでも受け取れます。

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まとめ

非エンジニアの629業務を1件ずつ見て分かったのは、ほぼすべての業務にClaude活用の余地があり(適性 高〜中が99%)、職種によって月15〜19時間の削減余地があるということです。ただし現実は、1業務で劇的にではなく、月数時間の削減を数業務ぶん積み上げる地道な形です。まずは自分の1業務から。その一歩を自動化診断で具体化してください。