業種×職種別 生成AIの業務削減ポテンシャル レポート（2026年版）

17業種・21職種・629業務を試算した

非エンジニアの現場で、生成AIは実際どれだけ業務を減らせるのか。私たちは自社の業務シミュレーターに収録した17業種・21職種・629の業務を集計し、職種ごと・業種ごとの削減ポテンシャルを出しました。結論は、1つの職種あたり月およそ17.6時間、収録した104の業種×職種を合計すると月1,835時間ぶんの定型業務が、いまのClaude（アンソロピックが提供するAI）で巻き取れる範囲に入る、というものです。

数字は代表的なケースの目安で、業務内容・習熟度・会社の規模で変わります。それでも、どの職種から手をつけると効くのかの当たりはつきます。

算出の方法

• 対象: 各業種で実在する職種の代表業務を洗い出し、Claudeでどこまで肩代わりできるかを業務ごとに判定しました
• 効率化率: Claude適性が高い業務を70%、中を50%、低を35%として削減時間を見積もりました
• 集計: 業務ごとの月間削減時間を、職種・業種で足し合わせました

629業務のうち、Claude適性が「高」または「中」だったのは624業務（99%）。「ここはAIには無理」と感じる業務でも、工程を分解すると大半に入口があります。

主要な発見

• 収録した104の業種×職種で、削減ポテンシャルの平均は1職種あたり月17.6時間でした
• 629業務の99%がClaude適性「高〜中」。うち302業務が適性「高」に入りました
• 職種別で削減時間が大きいのは税理士・企画・法務・マーケティング・経理で、いずれも月18時間前後です
• 全社で見たとき効くのは、対象業務数の多い経理（96業務）・経営者（96業務）・一般事務（79業務）です。1人あたりの削減に加え、人数が多い職種ほど会社全体の効果が積み上がります
• 業種別では広告・マーケ会社、介護・福祉、人材・派遣が上位でした。事務作業の比率が高い業種ほどポテンシャルが大きくなります

職種別の削減ポテンシャル

月間削減時間は「1業種あたり」の代表値です。同じ職種でも業種により業務は変わります。

業種別の削減ポテンシャル

どこから着手すべきか

着手の順番は、削減時間が大きい職種から、ではありません。最初に効くのは、毎月くり返す定型業務が多く、成果物が文章・表・メールで完結する職種です。経理の請求・経費処理、一般事務の資料作成、マーケティングの記事やSNS、人事の募集要項や評価コメント。ここはClaude適性が高く、担当する人数も多いので、全社で見たときの削減が積み上がります。

対面の判断や現場作業が中心の業務は後回しでかまいません。まず1職種・1業務で時短を体感し、横に広げるほうが続きます。職種別の具体例は、経理ならClaudeで経理業務、営業ならClaudeで営業、士業なら士業のAI活用も合わせてご覧ください。

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出典: Claude Works「業種×職種別 生成AIの業務削減ポテンシャル レポート2026」 https://claudelab.jp/articles/770

数字の集計方法やもとデータについての問い合わせも歓迎します。自社の業種・職種で何時間減らせるかは、業務シミュレーターで個別に試算できます（3ステップ・無料）。試算ページはこちらです。