小売・物販で働く人事・採用のためのAI実務ライブラリ

シフト・休暇希望を検証して集約し、時間帯別の不足枠候補を表示

小売・物販のマーケティングが顧客・市場を知る → 施策を設計する → コンテンツを作る → 配信・公開する → 見込み客を育てる → 分析・改善するを、業界固有の根拠・確認者・KPI付きで進める

問い合わせメールを22業種別ルールで判定し、安全にGmailラベル付与

在庫・入荷・基準値を検証し、欠品・過剰・棚卸差異の要確認候補を業種別に抽出

日報データを非破壊で日次・週次集計し、22業種の確認指標に対応

契約・許認可・資格などの期限を段階判定し、社内確認用下書きを生成

経費申請を非破壊で検証し、証憑不足・重複候補と費目別月次集計を作成

顧客・商品マスタを比較用に正規化し、一致理由付きの重複候補を非破壊で抽出

確認済み週次KPIの目標差・達成率・前週差を集計し確認用下書きを生成

受注・出荷・配送データを検証し、未出荷・遅延・追跡番号不足・状態不整合を非破壊で抽出

売上人員計画・開店準備・接客販売・補充発注・返品対応・閉店日報・店舗改善を、根拠・未確認・人の承認・次担当付きで完了する小売・物販専用パック

希望と必要人数を入れるとClaudeがシフト割当のたたき台を作成

帳簿在庫と実棚数を貼ると差異と要調査品を自動抽出

販売数・リードタイム・安全在庫から発注点と欠品リスクを算出

過去実績と季節指数から来期の月別売上見込みを自動予測

カスタマーサクセス採用を要件・証拠・公平性で進める実践ケースで、属性や印象で選ばず、入社後の成果から職務要件と評価証拠を定義し、候補者体験と法令・個人情報を守って採用するにはどう進めるか

社名を入れるだけの社内AI利用ルール雛形。禁止事項・機密扱い付き

AI投入前に氏名・メール・電話等を安定IDへ仮名化し、機密対応表を分離して管理者だけが必要箇所を復元

30分進行台本+スライド+演習で明日そのまま開ける社内AI勉強会一式

入社・異動者がAIを1週間で立ち上げる日次チェックと初期設定手順

部署の旗振り役を任命し表彰・共有で横展開を回す制度設計の雛形

AI活用の浸透度・つまずきを測る匿名アンケート設問と集計テンプレ

目的→内容→演習→まとめ構成。社内勉強会をそのまま開催

求人票・面接評価・労務連絡文をそのまま頼めるプロンプト20本

勤怠生データを貼ると前月差異・異常値を点検、要確認社員を一覧化

週次で勤怠を貼ると上限が近い社員と残り猶予を一覧、超過を未然防止

通知の種類と要点を箇条書きで渡すと敬体統一の通知文本文を生成

入社日・雇用区分を入れると必要手続き・提出先・期限目安を一覧化

付与日と取得実績を入れると残日数・時効・取得率を自動計算

受講記録を貼ると社員別の受講状況・未受講・次回対象を一覧化

採用単価・給与・社保・離職率から年間人件費と採用費を試算

採用費・教育費・欠員期間から1人離職の損失額を試算