これは何か

製造業営業 引合・見積・生産引継ぎ実務パックは、営業だけで納期と価格を約束せず、顧客要求、技術可否、原価、設備負荷、品質条件を同じ版で確認して受注後の手戻りを減らすための実務教材とテンプレート一式です。単発のプロンプト集ではなく、業務フロー、判断基準、入力フォーム、工程別AIコマンド、記入例、人による最終確認を一つにまとめています。Claude Codeを使わない方も、ブラウザ版ClaudeやChatGPTへ貼り付けて利用できます。

使う場面

製造業の営業が、案件開拓・仕様数量確認・技術照会・原価納期見積・受注変更・生産納品連携を進める場面で使います。

こんな方におすすめ

  • 部品・装置・受託製造会社の営業
  • 営業技術
  • 生産管理
  • 原価企画
  • 品質保証

解決できる業務の課題

営業だけで納期と価格を約束せず、顧客要求、技術可否、原価、設備負荷、品質条件を同じ版で確認して受注後の手戻りを減らす。担当者ごとの経験や勘に依存しやすい確認観点をそろえ、事実・仮説・未確認を分けた状態で次工程へ渡せます。

入っているもの

  • 業界・職種専用の CLAUDE.md
  • 7工程のAI実務コマンド（顧客・案件開拓 / 仕様・数量確認 / 技術照会・試作 / 原価・納期見積 / 受注・変更管理 / 生産・納品連携 / 評価・次回提案）
  • 考え方、45分演習、10点評価基準をまとめた学習ガイド
  • 案件入力フォーム、人の最終確認ゲート、工程引継ぎ記録
  • 架空案件の記入例と評価例

使い方

  1. 学習ガイドで判断原則を確認し、サンプルケースを使って1回練習します。
  2. 入力フォームへ案件情報を記入し、個人情報・機密情報を匿名化します。
  3. 現在の工程に合うコマンドをAIへ渡し、初稿を作ります。
  4. 人の最終確認ゲートで根拠・未確認・権限・次アクションを確認してから利用します。

重要な注意

  • 図面にない公差、材料、工程、検査条件をAIで補完しない
  • 技術可否、品質保証、納期、原価を担当部署の確認前に確約しない
  • 輸出管理、契約、製品安全、認証の判断は専門担当へ引き継ぐ
  • 顧客図面、原価、設備能力、品質記録は機密区分に従う

完了条件

成果物、根拠、未確認、確認者、担当、期限がそろい、次工程の担当が再調査せず着手できる。

人が確認すること

  • 事実・相手の発言・仮説・未確認を分けた
  • 業界・顧客・案件の固有条件を反映した
  • 権限外・高リスク判断を専門担当へ引き継いだ

次にすること

確認済み成果物を業務システムへ記録し、同じ業務フローの次工程へ進みます。